Nicht nur für Datensätze, sondern auch für Forschungsteams gilt: Je diverser, desto besser. Denn fehlt eine Sichtweise bei der Zusammenstellung von Lern-Datensätzen für KI-Trainings, entstehen fehlerhafte Algorithmen.
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